Afbeelding

Digitale Marketing: datagedreven of datagestuurd?

Data is overal. Maar is het ook wel écht nuttig om je marketingacties te sturen met data en zo de consument gericht aan te spreken? En moet je nu eigenlijk “datagedreven” aan de slag? Of is het “datagestuurd”? We vertellen je er graag alles over.

Data zeg je? Vandaag zien we het fenomeen overal rondom ons. Van ‘s morgens tot ‘s avonds gebruiken we datasets om ons gedrag te beïnvloeden en te voorspellen, én om profielen te verfijnen. Kortom, zulke sets stellen ons in staat om meer juiste prognoses te gaan maken. Bovendien kunnen we ermee onze marketingacties sturen en zo de consument gericht aanspreken. Waarom is dat zo? En wat is nu het verschil tussen datagedreven en datagestuurd?

Wat is datagedreven marketing?

Bij datagedreven marketing laat je jouw gegevens centraal staan in de besluitvorming van je bedrijf en marketingteam. Als datagedreven organisatie verzamel je gegevens zoals websitedata, klikgedrag, koopgedrag en locaties, waarna je deze hopelijk kan opschonen en analyseren. Deze aanpak stelt je als bedrijf in staat om snel en correct te handelen en daarom kan het gebruik van data als brandstof dienen achter bepaalde beslissingen.
 
We kennen allemaal het internetfenomeen. Ben je op Coolblue ijskasten gaan bekijken? Dan staan er gegarandeerd overal ijskasten te blinken op je bezochte webpagina’s. Inderdaad, Coolblue, een mooi staaltje van datagedreven marketing.

Waarom datagedreven aan de slag?

Uiteindelijk hangt het er allemaal vanaf wat voor soort organisatie je bent en hoe je jezelf in de markt wil positioneren. Door een datagestuurde aanpak te gebruiken, elimineer je veel van de menselijke vooroordelen die een rol spelen bij jouw besluitvoering, vooral wanneer je big data gebruikt. Door aan de slag te gaan met automatisering en kunstmatige intelligentie hoef je veel minder tijd te besteden aan het analyseren van de resultaten. En die menselijke interactie? Die is er nog altijd! Jij bepaalt immers hoe je impact genereert met je verworven inzichten.
 
Laten we het voorbeeld van Coolblue er even bijnemen. We kunnen stellen dat het investeren in dit type reclame zijn budget waard is omdat we consumenten targeten die de intentie hebben om dat product aan te kopen.
 
Maar datagedreven zijn kost ook tijd. En die tijd heeft niet iedereen. Voor organisaties kan het een uitdaging zijn om volledig datagedreven aan de slag te gaan door de beperkte interne middelen en mogelijkheden. De eerste stap in dit proces is het opzetten van data-lakes, waarin je al je observaties en data kan verzamelen, om ze daarna te gaan gebruiken.

Afbeelding

Wat is nu het verschil tussen datagedreven en datagestuurd?

Veel mensen gebruiken zowel datagedreven als datagestuurd in gesprekken, vergaderingen en presentaties. Gaat het dan om hetzelfde? Wel, beide benaderingen zijn eigenlijk behoorlijk verschillend.
 
Laten we even inzoomen op enkele vrienden die willen gaan eten zaterdagavond. Ze bespreken welk plaatselijk restaurant ze gaan bezoeken en komen al snel tot de conclusie dat ze zin hebben in Italiaans. Dat restaurant vlak om de hoek kennen ze goed, vooral de heerlijke desserts. Maar dan openen ze hun laptop om te kijken of er nog andere restaurants zijn die ze nog niet hebben uitgeprobeerd. Met behulp van Google Maps vinden ze een uitstekend beoordeeld veganistisch restaurant dat zich slechts 50 meter verderop bevindt, en dat ze altijd al eens wilden proberen. Niet alleen is dit restaurant van topkwaliteit, maar het is statistisch gezien ook gezonder dan de concurrent 300 meter verder.
 
De restaurantzoektocht is slechts een voorbeeld van hoe data gebruikt kan worden. Zo zien we dat data de beslissing van de vriendengroep heeft beïnvloed.
 
De enorme hoeveelheid gegevensbronnen die we kunnen verzamelen, samen met het gemak waarmee we deze cijfers kunnen verwerken, hebben ons een overvloed aan informatie gegeven om te oordelen. Deze beslissingen worden complexer naarmate wij enorme gegevensreeksen moeten afwegen. Het is dan van cruciaal belang dat wij deze beslissingen niet aan machines overlaten. Simpel gezegd: zij begrijpen de nuances van menselijke emoties, verlangens of creativiteit nog niet.

En de menselijke klik?

Bij Tobania geloven we dan ook in datagestuurde technologieën die de menselijke intelligentie aanvullen, niet vervangen. We gebruiken binnen onze digitale marketingstudio (Tobania.Digital) zowel de datagedreven aanpak alsook de datagestuurde aanpak om dit te onderbouwen.
 
Gegevens moeten de besluitvorming bij consumenten en in bedrijven op dezelfde manier ondersteunen en van informatie voorzien, niet zelf de beslissingen gaan nemen. Nu steeds meer organisaties overstappen op data-analyse, moeten we ons bewust zijn van de subtiele nuances tussen een datagedreven en een datagestuurde aanpak, als we willen voorkomen dat informatie verkeerd wordt beheerd.

Wil jij ook onderzoeken welke impact data kan hebben op je bedrijfsvoering? Geef ons een seintje, wij helpen je graag verder.

Contacteer ons

scroll to top